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客户背景

随着经济迅猛发展,地方交通越来越繁忙,机动车辆不断增加,地方政府需要好的方法对过往车辆进行监控管理,从而提供更好的交通服务。地方交通部门采用了数据驱动的方法,在市内重要检查点安装了上千台数字监控设备,这些设备7×24小时不间断捕获图像和视频数据,每月数据量达TB级。现在,交通部门面临着如何通过有效利用这些不断增加的交通信息数据改进交通管理的挑战。

问题与需求

集中管理交通数据。 集中访问分散存储在不同的支队数据中心的图像或视频等交通数据,和道路交通管理设施、装备和应用系统等

优化海量数据利用。提供尽可能长时间段的车辆监控数据,为市公安治安、刑侦、经侦部门人员及一线民警等提供信息支撑服务

改善交通。提高对各种交通突发事件的应急调度能力,依据历史数据预测交通或突发事件的趋势

提升交通案件侦破能力

增强交通警察对机动车辆的监管能力

TDH方案的实施效果

实现基础过车结构化数据的永久存储,以及最近24个月的交通违法图像数据,实时对数据检索,并可随时无缝扩容。

单服务器允许平均每秒250次500KB尺寸图片同步传输,或2000次异步并发存储。

不到1秒即可得到从24亿条过车数据中的机动车号牌查询出的精确结果和行车轨迹。

提升了交通案件侦破能力。机动车违法图像信息在系统的保存周期从3个月延长到24个月,交通警察等部门可根据车辆的颜色、车型、号牌等信息实时查询其历史行为、行车路线和车辆营运公司、驾驶人等关联信息。

增强了交通警察对机动车辆的监管能力。交警可以从24亿条过车数据中轻松检索被监测机动车的号牌精确查询和行车轨迹。

便捷利用关联车辆的分析数据。针对24亿条实际过车数据进行两卡点、多卡点的伴随车辆和碰撞车辆的复杂分析,查询耗时仅为10秒左右。