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客户背景

在中国,广电系统正经历着数字化浪潮的冲击,基于网络化的影视播放给传统广电运营商很大挑战。 在此背景下,广电系统的生力军华数传媒敏锐意识到,要想获得未来网络化传媒的生存与竞争优势,现在就必需向用户倾斜,以适应未来发展的数据基础架构为依托,打造“精准型”广电内容及传播运营商。

问题与需求

为此,华数传媒亟需解决方案以解决如下几个问题:

数据采集、存储和转发。通过大数据技术满足海量、多来源、多样性数据的存储、管理要求,支持平台硬件的线性扩展,并提供快速实时的数据分析结果,并迅速作用于业务。

个性化用户推荐。不仅限于数据本身的分析和决策价值,通过构建在大数据平台之上整合业务能力,为用户提供融合、个性化的内容服务。

从内容传输到内容制造。使用大数据挖掘技术提前先于观众知道他们需求,预知将受到追捧的电视。另外, 还可通过观众对演员、情节、基调、类型等元数据的标签化,来了解受众偏好,从而进行分析观测,为后续的影视制作等内容开发做好准备。

TDH方案的实施效果

针对华数传媒的需要, 星环科技基于一站式Hadoop发行版Transwarp Data Hub (TDH),综合运用了其中的Transwarp's Distribution for Apache Hadoop基础组件、Inceptor分布式内存引擎、Hyperbase实时数据库等技术产品组件,为华数传媒提供了如下的综合方案:

TDH平台用以整合各个相关数据源数据,包括Portal、CA、CDN、SRM日志、用户使用浏览信息、AAA、BOSS结构化数据、用户基本信息、消费数据、用户上网流量数据、网管数据等。通过TDH的快速分布式数据查询引擎,实现海量数据的秒级查询。为用户提供智能推荐、实时榜单和新媒体指数分析。
TDH平台用以整合各个相关数据源数据,包括Portal、CA、CDN、SRM日志、用户使用浏览信息、AAA、BOSS结构化数据、用户基本信息、消费数据、用户上网流量数据、网管数据等。通过TDH的快速分布式数据查询引擎,实现海量数据的秒级查询。为用户提供智能推荐、实时榜单和新媒体指数分析。

提供基于全量数据的实时榜单。以时间 (小时/天/周) 、用户等维度, 对点播节目、直播节目、节目类别、搜索关键词等进行排名分析、同比环比分析、趋势分析等。地区风向标主要以城市和时间等维度分析点播排行、剧集排行、分类排行、热搜排行及用户数量的变化。另外,从时间、频道、影片类型、剧集等维度,根据在看数量、新增数量、结束观看数量、完整看完等分析用户走向。

新媒体指数分析。通过对用户行为分析获取很多的隐性指标,从侧面反映用户对业务的认可度、用户的使用行为习惯等。在此基础之上,TDH大数据分析可帮助华数传媒构建规范的指标分析和衡量体系,为业务运营提供强有力的指导。

智能推荐。运用星环科技大数据基础架构,通过对用户行为数据的采集分析,进行精准画像,使用智能推荐引擎,实现信息的个性化推荐 (TV屏、手机、PC) ,个性化营销 (个性化广告、丰富产品组合、市场分析) 。基于可持续扩展和优化智能推荐算法,以及大数据带来的实时数据交互能力,为每一个用户量身定做的推荐节目极大提高了产品的到达率,增强了用户忠诚度。